Az olasz édesvízi halak élőhely-preferenciái: Az adatok elérhetőségének szisztematikus áttekintése a MesoHABSIM modell alkalmazásaihoz

A MesoHABitat SImulation Model (MesoHABSIM) a preferált módszer az olasz folyók halélőhelyének térbeli és időbeli változásainak kiszámítására. Az olasz területen a MesoHABSIM megközelítés alkalmazhatóságának javítása érdekében rendszerezett áttekintést végeztünk a 31 édesvízi hal- és három édesvízi lándzscsikófaj fizikai élőhelyi preferenciáiról, amelyek az olaszországi teljes őshonos édesvízi halállomány 75%-át képviselik. Információkat gyűjtöttünk és összefoglaltunk a megfelelő mélység, áramlási sebesség, biotikus/abiotikus aljzatok, takarások/menedékek megfelelő tartományairól két kritikus életszakasz (felnőtt és ivadék) és két bioperiódus (nevelés/növekedés és ívás) szempontjából. Összesen 250 publikációt vizsgáltunk át, amelyeket 206 peer-reviewed tanulmányként, 20 könyvként, 7 PhD értekezésként és 17 szürke irodalom forrásként osztályoztunk. Elemzésünk jelentős hiányokat mutatott a fizikai élőhelyi igényekkel kapcsolatban több mint 30% olasz édesvízi hal faj esetében. Ez az információ különösen kevés azoknak a legveszélyeztetettebb endemikus fajoknak, különösen kritikus bioperiódusukban (például az ívás idején). A frissvízi halak biodiverzitásának megőrzése érdekében, amint azt az EU Biodiverzitási Stratégiája 2030-ra előírja (Európai Bizottság, 2020), kritikus jelentőségű az ívásra vonatkozó fizikai élőhelyi követelmények pontos ismerete. A MesoHABSIM példa alkalmazásaként a gyűjtött élőhelyi preferencia információkat felhasználtuk az egy hal faj (Telestes muticellus) mesoélőhely-alkalmassági kritériumainak meghatározására és alkalmazására egy szabályozott folyószakaszban az Argentina-patakban (Imperia tartomány, Olaszország). Ez az elemzés demonstrálja annak a potenciálját, hogy a jelenlegi áttekintésből származó információkat más halak esetében is alkalmazzák.

Categories:

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük